Un nuovo software basato sull’ intelligenza artificiale è in grado di riconoscere in modo automatico i sottotipi della leucemia linfoblastica acuta a cellule T pediatrica (T-ALL), cioè le diverse varianti genetiche della malattia che possono rispondere in modo diverso alle terapie, e di stimare per ogni bambino il rischio di andare incontro a complicanze o recidiva. Lo studio, condotto da un team di ricercatori coordinato dall’Università di Würzburg (Germania) con il contributo della Fondazione Tettamanti , è stato pubblicato sulla rivista scientifica Genome Medicine. La leucemia linfoblastica...
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Leucemia pediatrica: l’intelligenza artificiale prevede l’evoluzione della malattia
Fonte: Sanità Digitale
