L’evoluzione dell’intelligenza artificiale sta ridefinendo in modo profondo non solo le capacità di analisi dei dati, ma anche le modalità con cui le informazioni possono essere alterate, simulate o rese indistinguibili dall’autentico. In questo scenario emergono le tecniche anti-forensics assistite dall’AI, che spaziano dal data poisoning alla manipolazione della firma fotografica PRNU, fino ai deepfake e agli evasion attacks, mettendo in crisi la stabilità epistemologica della prova digitale. Il contributo, che fa parte di una serie dedicata all’impatto dell’intelligenza artificiale sui sist...
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Tecniche anti-forensics assistite dall'AI: da deepfake e data poisoning ai rischi per l'attribuzione della prova - ICT Security Magazine
Fonte: ICT Security Magazine
